{"id":14632,"date":"2026-04-22T14:17:39","date_gmt":"2026-04-22T19:17:39","guid":{"rendered":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/?p=14632"},"modified":"2026-04-29T16:25:33","modified_gmt":"2026-04-29T21:25:33","slug":"america-latina-podria-cerrar-sus-brechas-historicas-de-productividad-y-competitividad-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/contenidos\/tecnologia-e-innovacion\/2026\/04\/america-latina-podria-cerrar-sus-brechas-historicas-de-productividad-y-competitividad-con-ia\/","title":{"rendered":"Am\u00e9rica Latina podr\u00eda cerrar sus brechas hist\u00f3ricas de productividad y competitividad con IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Durante d\u00e9cadas, Am\u00e9rica Latina ha sostenido su crecimiento sobre una l\u00f3gica extensiva, es decir, m\u00e1s trabajo, pero no necesariamente m\u00e1s eficiente. Entre los a\u00f1os 2000 y 2024, la productividad regional creci\u00f3 apenas un 0,4 % anual, lo cual es el reflejo de un modelo que hoy enfrenta un l\u00edmite estructural: el envejecimiento poblacional. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) tiene todo el potencial para convertirse en un imperativo econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n<p>El informe <em>Am\u00e9rica Latina en la Era Inteligente<\/em>, elaborado por el Foro Econ\u00f3mico Mundial y McKinsey &amp; Company, afirma que la IA podr\u00eda aportar entre 1,1 y 1,7 billones de d\u00f3lares anuales a la econom\u00eda regional. M\u00e1s que una cifra llamativa, se trata de una se\u00f1al clara de que estamos ante una redefinici\u00f3n profunda del modelo productivo en Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Un cambio de paradigma econ\u00f3mico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El impacto potencial de la IA no es marginal. De implementarse de manera efectiva, podr\u00eda elevar la productividad regional entre un 1,9 % y un 2,3 % anual hacia 2030, rompiendo con d\u00e9cadas de rezago frente a econom\u00edas m\u00e1s avanzadas. Este crecimiento se sustentar\u00eda en dos grandes frentes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>IA anal\u00edtica<\/strong>, orientada a la predicci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y detecci\u00f3n de anomal\u00edas, con un potencial de generaci\u00f3n de valor de hasta 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IA generativa<\/strong>, enfocada en la automatizaci\u00f3n de tareas cognitivas y creaci\u00f3n de contenido, con un aporte estimado de entre 0,5 y 0,7 billones de d\u00f3lares.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El mensaje de fondo es claro: la regi\u00f3n debe migrar de un modelo basado en \u201choras hombre\u201d a uno sustentado en eficiencia, datos y capital intelectual.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La brecha entre el potencial y la realidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Am\u00e9rica Latina representa m\u00e1s del 6 % del PIB mundial, pero apenas capta el 1,6 % de la inversi\u00f3n global en IA. A nivel empresarial, la desconexi\u00f3n es a\u00fan m\u00e1s evidente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solo el 23 % de las organizaciones reporta alg\u00fan valor generado por IA.<\/li>\n\n\n\n<li>Apenas el 6 % logra impactos significativos en su rentabilidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Menos del 10 % integra la IA en procesos estrat\u00e9gicos del negocio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta brecha refleja un rezago tecnol\u00f3gico y tambi\u00e9n una falla en la articulaci\u00f3n entre estrategia, talento y ejecuci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El desaf\u00edo es particularmente grande para las pymes (99,5 % del tejido empresarial de la regi\u00f3n) porque m\u00e1s de la mitad de estas organizaciones actualmente no percibe los beneficios concretos de la IA, lo cual profundizar\u00eda las desigualdades productivas frente a grandes corporaciones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El verdadero cuello de botella: talento y datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Aunque la limitaci\u00f3n principal para aumentar el crecimiento es tecnol\u00f3gica, el informe tambi\u00e9n se\u00f1ala el problema del factor humano. La escasez de talento especializado y la fuga de profesionales calificados constituyen uno de los principales riesgos para la adopci\u00f3n efectiva de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>A esto se suma un segundo obst\u00e1culo estructural: la baja madurez de los datos. Muchas organizaciones operan con informaci\u00f3n fragmentada, inconsistente o de baja calidad, lo cual impide generar valor real a partir de herramientas avanzadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, la incertidumbre regulatoria a\u00f1ade una capa adicional de complejidad. La ausencia de marcos claros en temas como protecci\u00f3n de datos y uso de algoritmos limita la toma de decisiones y aumenta la percepci\u00f3n de riesgo para las organizaciones latinoamericanas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El rol de los contadores p\u00fablicos frente a este panorama<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En este escenario, los contadores p\u00fablicos est\u00e1n llamados a seguir posicion\u00e1ndose como actores clave en la generaci\u00f3n de valor a partir de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, la IA anal\u00edtica ampl\u00eda las capacidades de la auditor\u00eda y el control interno:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Detecci\u00f3n de fraudes en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li>Modelos predictivos para el an\u00e1lisis de riesgos financieros.<\/li>\n\n\n\n<li>Evaluaci\u00f3n continua del cumplimiento normativo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por otro, la IA generativa potencia la eficiencia operativa:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatizaci\u00f3n de reportes y documentaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Asistentes para interpretaci\u00f3n normativa.<\/li>\n\n\n\n<li>Generaci\u00f3n de herramientas t\u00e9cnicas (scripts, modelos, procesos).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este nuevo entorno requiere que los contadores dejen de ser procesadores de transacciones y se consoliden como asesores estrat\u00e9gicos de los negocios.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Una hoja de ruta para los nuevos profesionales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El mencionado informe del Foro Econ\u00f3mico Mundial indica que ante esta nueva era inteligente es preciso apostarle a una transformaci\u00f3n de las competencias profesionales. Para los estudiantes y j\u00f3venes profesionales, esto implica al menos tres l\u00edneas de acci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Recualificaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>El dominio de herramientas como Python, SQL y an\u00e1lisis de datos ya no es opcional.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Gobernanza y \u00e9tica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>A medida que los algoritmos apoyan la toma decisiones, surge la necesidad de garantizar su transparencia, trazabilidad y ausencia de sesgos.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Visi\u00f3n estrat\u00e9gica del negocio<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la t\u00e9cnica, el valor diferencial estar\u00e1 en la capacidad de conectar la tecnolog\u00eda con los objetivos empresariales, asegurando impactos reales en productividad y rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>En s\u00edntesis, Am\u00e9rica Latina se encuentra ante una oportunidad \u00fanica para cerrar brechas hist\u00f3ricas de productividad y competitividad. El aprovechamiento de la inteligencia artificial no depender\u00e1 solo de su adopci\u00f3n, sino de la capacidad de las organizaciones para integrarla con criterio, prop\u00f3sito y visi\u00f3n de largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, los profesionales est\u00e1n llamados a adaptarse y liderar el cambio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\" style=\"position:relative; left:350px;\"><strong>Por: Kevin Darley Guevara Gonzalez, profesional de investigaci\u00f3n del INCP<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ante el estancamiento hist\u00f3rico de la productividad y el avance del envejecimiento poblacional, la inteligencia artificial surge como una oportunidad decisiva para que Am\u00e9rica Latina transforme su modelo econ\u00f3mico, cierre brechas de competitividad y genere mayor valor a partir del conocimiento, los datos y la eficiencia.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":14634,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[546],"tags":[],"class_list":["post-14632","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia-e-innovacion"],"views":124,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14632","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14632"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14632\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14677,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14632\/revisions\/14677"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14634"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14632"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14632"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14632"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}