{"id":8898,"date":"2022-09-23T04:04:37","date_gmt":"2022-09-23T09:04:37","guid":{"rendered":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/?p=8898"},"modified":"2026-03-12T00:01:00","modified_gmt":"2026-03-12T05:01:00","slug":"machine-learning-en-contabilidad-y-auditoria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/contenidos\/innovacion-contenidos\/2022\/09\/machine-learning-en-contabilidad-y-auditoria\/","title":{"rendered":"Machine Learning en contabilidad y auditor\u00eda"},"content":{"rendered":"\n

En este art\u00edculo descubrir\u00e1s lo que es el Machine Learning<\/em>, sus beneficios y aplicaci\u00f3n en la contabilidad y la auditor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Por: Sonia Victoria Rojas, asistente de investigaci\u00f3n del INCP.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, el uso de tecnolog\u00edas emergentes como el Machine Learning<\/em> (ML, por sus siglas en ingl\u00e9s) puede aumentar la eficiencia de aquellos procesos basados en datos que hacen parte de la auditor\u00eda y la contabilidad. Por ello, este tipo de tecnolog\u00edas deben concebirse como grandes aliadas para los contadores p\u00fablicos y las organizaciones a las que estos profesionales prestan sus servicios.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Machine Learning<\/em> es un campo de la inteligencia artificial (IA), el cual, basado en un entrenamiento m\u00ednimo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, es capaz de detectar patrones en la informaci\u00f3n, reconocer contextos y predecir sobre los datos sin necesidad de instrucciones.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/em><\/strong> en contabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dado que la informaci\u00f3n contable es estructurada, esta puede entrenarse mediante la introducci\u00f3n de etiquetas de datos al sistema de Machine Learning<\/em>. Este, recopila los datos en diferentes formatos – audio, video, texto, gr\u00e1ficos o su combinaci\u00f3n- con el fin de que sirvan como insumo para el entrenamiento del sistema.<\/p>\n\n\n\n

Una de las funciones contables en las que se puede aplicar ML es en la conciliaci\u00f3n bancaria, ya que esta resulta tediosa a medida que aumentan las partidas a conciliar pues se presentan errores, duplicidades u omisiones. En este caso, el ML facilita el mapeo de registros contables mediante algoritmos que recogen los datos de las facturas y los extractos para crear un modelo de entrenamiento. Este \u00faltimo, va recopilando datos por cada cliente, valor, n\u00famero de factura y extracto asociando los movimientos de pagos del extracto bancario con las operaciones registradas en cuentas por cobrar. De esta forma, el ML permite dos opciones para terminar el proceso de conciliaci\u00f3n, la primera, es la contabilizaci\u00f3n autom\u00e1tica de los movimientos bancarios y la segunda, es dejar la contabilizaci\u00f3n en borrador para revisi\u00f3n por parte del profesional contable.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, el ML tambi\u00e9n puede ser aplicado al procesamiento de facturas electr\u00f3nicas de venta y cuentas por pagar, la identificaci\u00f3n de datos en documentos escaneados, la automatizaci\u00f3n de documentos, el ingreso de proveedores, la planificaci\u00f3n financiera, la gesti\u00f3n de controles internos, y el env\u00edo de reportes y de comunicaciones a las partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/em><\/strong> en auditor\u00eda<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la auditor\u00eda el ML es \u00fatil para detectar fraude y lavado de activos en transacciones, por medio de la identificaci\u00f3n de tendencias o patrones en los datos. Tambi\u00e9n, puede detectar malware o infracciones en la seguridad de la informacion a partir del establecimiento de patrones de acceso.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el ML busca que la auditoria pase del vouching<\/em> \u2013 pr\u00e1ctica enfocada en la inspecci\u00f3n de la evidencia documental de transacciones pasadas- a un enfoque de auditoria continua, la cual est\u00e1 enfocada en la realizaci\u00f3n de evaluaciones de riesgo y controles de manera autom\u00e1tica y en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

Beneficios del Machine Learning<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Algunos de los beneficios m\u00e1s significativos del ML para los contadores p\u00fablicos pueden ser: la posibilidad de dedicar m\u00e1s tiempo al an\u00e1lisis de informaci\u00f3n agregando valor a sus labores, el apoyo que puede brindar para la toma de decisiones basada en datos, las mejoras en los procesos de evaluaci\u00f3n de riesgos y la posibilidad de predicci\u00f3n en circunstancias de incertidumbre.<\/p>\n\n\n\n

Plataformas de Machine Learning<\/em><\/strong>

Las siguientes son algunas de las plataformas de aprendizaje autom\u00e1tico desarrolladas por las Big Four<\/em> para procesos de contabilidad y auditor\u00eda:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En este art\u00edculo descubrir\u00e1s lo que es el Machine Learning, sus beneficios y aplicaci\u00f3n en la contabilidad y la auditor\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":8899,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[496,5,522,546],"tags":[],"class_list":["post-8898","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-contable","category-contenidos","category-innovacion-contenidos","category-tecnologia-e-innovacion"],"views":700,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8898","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8898"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8898\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14296,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8898\/revisions\/14296"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8899"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8898"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8898"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/incp.org.co\/ContArte\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8898"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}