La Federación Internacional de Contadores (IFAC, por sus siglas en inglés) a través de la publicación: Análisis de datos: un recurso de información para miembros de IFAC; realiza una descripción general de los diferentes tipos de análisis de datos que existen en la actualidad y cómo esta tecnología puede aplicarse a la auditoria, la presentación de informes financieros y los negocios.

Según IFAC, el análisis de datos abarca diversas técnicas y procedimientos para obtener información histórica de los datos a través del tiempo; generalmente este término se usa para describir el análisis de grandes volúmenes de datos y/o datos de gran velocidad. Actualmente existen 4 tipos de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo.

El análisis de datos, aplicado a la presentación de informes financieros, permitirá:

• Una mejor comprensión del riesgo, pues se podrán analizar los miles de datos presentados en los informes.
• Una mejor y mayor cooperación con los auditores externos, se podrán detectar patrones y tendencias e identificar mejoras en procesos que puedan aumentar la eficiencia y mejorar la calidad de la auditoría.
• Descubrir información financiera valiosa y administrar mejor el riesgo en toda la organización.
• Hacer más eficiente y efectiva la función de la auditoría interna a través de la automatización de la mayoría de los planes de auditoría.

El análisis de datos también ayudará a obtener auditorias más relevantes, ya que se podrán realizar monitoreos continuos, recomendaciones precisas y muestreos basados en modelos.

En cuanto a los negocios, el análisis de datos:

• Utilizará ideas para transformar los modelos de negocio.
• Potenciará la toma de decisiones –datos en tiempo real.
• Brindará información más detallada sobre el comportamiento de los clientes y los potenciales riesgos u oportunidades.

Para mayor información, consulte el informe de IFAC (en idioma inglés) a continuación:

Ver: Data Analytics

Redacción INCP