El Instituto de Auditores Internos (IIA, por sus siglas en inglés) en su edición Global Perspectives and Insights, publicó una serie especial (de tres partes) que explora el rol de la auditoría interna en la inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés) y analiza los riesgos y oportunidades de esta tecnología. La publicación en mención, introduce un Marco de Auditoría de AI constituido por componentes establecidos dentro del contexto de la estrategia de AI de una organización.
Componentes del Marco de Auditoria AI:
- Estrategia de AI.
- Gobernabilidad.
- Factor Humano.
Elementos:
- Resiliencia cibernética
- Competencias de IA.
- Calidad de los datos.
- Arquitectura de datos e infraestructura.
- Medición de desempeño.
- Ética.
- Caja negra (The black box).
Para mayor información, consulte los siguientes documentos:
Redacción INCP
