Los modelos de lenguaje están detrás de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini, pero su funcionamiento, alcance y riesgos no siempre son evidentes. En este artículo explicamos qué son, para qué sirven, cómo se entrenan, por qué pueden equivocarse y qué criterios deben tener en cuenta los contadores para usarlos de manera ética, crítica y responsable.
La inteligencia artificial y la analítica de datos están transformando la forma en que los contadores procesan información, analizan riesgos y apoyan la toma de decisiones. En esta infografía encontrarás un glosario práctico con conceptos clave como IA, aprendizaje automático, modelos de lenguaje, analítica de datos, automatización inteligente y gobernanza, esenciales para fortalecer el criterio profesional y aportar más valor en un entorno cada vez más digital.
Los agentes de IA pueden ir más allá de responder preguntas y apoyar tareas contables y de auditoría bajo supervisión profesional. Conoce qué son, cómo se diferencian de un chatbot y cómo podrían transformar el trabajo de los contadores.
La IA soberana busca que países, regiones y organizaciones desarrollen herramientas de inteligencia artificial con mayor control sobre sus datos, modelos, infraestructura y talento.
Las Big Tech están detrás de muchas herramientas digitales que usan las empresas para gestionar información, automatizar procesos y tomar decisiones. Por eso, entender su impacto también es clave para los contadores públicos.
Ante el estancamiento histórico de la productividad y el avance del envejecimiento poblacional, la inteligencia artificial surge como una oportunidad decisiva para que América Latina transforme su modelo económico, cierre brechas de competitividad y genere mayor valor a partir del conocimiento, los datos y la eficiencia.
La inteligencia artificial (IA) ofrece beneficios en áreas como la productividad, la salud y el progreso científico. Sin embargo, su uso también pone de manifiesto riesgos latentes tales como la desinformación, la inseguridad de los datos y su alto costo ambiental. Por ello, en 2019, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) emitió el primer estándar intergubernamental sobre IA, basado en diez principios fundamentales.
Cuando la inteligencia artificial (IA) da respuestas que suenan coherentes pero, en realidad, son erróneas o inventadas, se habla de una “alucinación”. Este fenómeno ocurre cuando un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) percibe patrones u objetos que no existen, de forma similar a cómo los humanos vemos figuras en las nubes.
Según los estudios hechos por Gartner y Simplilearn, las siguientes son las tendencias tecnológicas que impactarán a nivel mundial durante 2025.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la práctica de la auditoría al permitir un análisis más rápido y preciso de grandes volúmenes de datos. La adopción de tecnologías de IA ayuda a identificar patrones y anomalías, así como a automatizar tareas rutinarias, optimizando la eficiencia de las auditorías, mejorando la calidad de los hallazgos y la capacidad de respuesta ante potenciales riesgos.
El informe El estado de la IA generativa en las empresas, presentado por Deloitte, analiza cómo las organizaciones están adoptando esta tecnología para mejorar la eficiencia y la productividad, enfrentando desafíos como la gestión del talento y la preocupación por el impacto social y económico.
En la actualidad, están en auge las plataformas de desarrollo sin código/bajo código porque permiten crear aplicaciones sin tener experiencia previa en programación, utilizando una interfaz intuitiva para que los usuarios arrastren y suelten componentes para crear rápidamente soluciones basadas en sus necesidades, sin el requisito de escribir líneas de código o con una programación…
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