La inteligencia artificial (IA) ofrece beneficios en áreas como la productividad, la salud y el progreso científico. Sin embargo, su uso también pone de manifiesto riesgos latentes tales como la desinformación, la inseguridad de los datos y su alto costo ambiental. Por ello, en 2019, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) emitió el primer estándar intergubernamental sobre IA, basado en diez principios fundamentales.
Cuando la inteligencia artificial (IA) da respuestas que suenan coherentes pero, en realidad, son erróneas o inventadas, se habla de una “alucinación”. Este fenómeno ocurre cuando un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) percibe patrones u objetos que no existen, de forma similar a cómo los humanos vemos figuras en las nubes.
Según los estudios hechos por Gartner y Simplilearn, las siguientes son las tendencias tecnológicas que impactarán a nivel mundial durante 2025.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la práctica de la auditoría al permitir un análisis más rápido y preciso de grandes volúmenes de datos. La adopción de tecnologías de IA ayuda a identificar patrones y anomalías, así como a automatizar tareas rutinarias, optimizando la eficiencia de las auditorías, mejorando la calidad de los hallazgos y la capacidad de respuesta ante potenciales riesgos.
El informe El estado de la IA generativa en las empresas, presentado por Deloitte, analiza cómo las organizaciones están adoptando esta tecnología para mejorar la eficiencia y la productividad, enfrentando desafíos como la gestión del talento y la preocupación por el impacto social y económico.
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Por: Sonia Rojas, asistente de investigación del INCP Como resultado de la pandemia covid-19, se ha acrecentado el uso de tecnologías como una herramienta crucial de competitividad. Se les conoce como disruptivas debido a que los cambios tecnológicos que introducen, es decir, una vez implementados los nuevos desarrollos tecnológicos, estos cambian toda la industria generando…
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En la actualidad, el contador público necesita hacer un uso analítico de los datos para agregar valor a su ejercicio profesional y apoyar la toma de decisiones informadas por parte de las organizaciones. En línea con esto, el data analytics puede ser una herramienta de gran utilidad.
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