Accountancy Europe y la Confederación Europea de Asociaciones de Directores (ecoDa, por sus siglas en inglés) publicaron en octubre de 2026 el documento Gobernanza de la inteligencia artificial: diez principios para una supervisión eficaz de los consejos de administración, que establece orientaciones para supervisar la adopción de inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, evaluar sus riesgos y asegurar que su uso contribuya a los objetivos empresariales a largo plazo.

Los autores señalaron que la IA debe aborda como una prioridad estratégica de las juntas directivas y advirtieron que su adopción no sustituye las buenas prácticas de gobierno corporativo.

Con base en este enfoque y en los resultados de una encuesta realizada a 87 directores de empresas europeas, el documento propone los siguientes diez principios:

1. Tratar la IA como un asunto estratégico central: evaluar su impacto en el modelo de negocio, la competitividad y la generación de valor a largo plazo.
2. Centrarse en la creación de valor, no solo en la adopción tecnológica: establecer objetivos medibles, analizar los beneficios y riesgos de adoptar o no la IA y evaluar estas iniciativas con criterios de inversión.
3. Establecer una gobernanza y rendición de cuentas claras: integrar los riesgos y controles de la IA en las estructuras de gobierno corporativo, control interno y el modelo de las tres líneas de defensa.
4. Desarrollar la preparación organizacional: garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos, fortalecer la ciber-resiliencia y evaluar la dependencia de proveedores tecnológicos.
5. Supervisar la transformación de la fuerza laboral y del modelo operativo: gestionar los cambios en los puestos de trabajo, promover la capacitación y desarrollar nuevas competencias profesionales y de liderazgo.
6. Priorizar la supervisión según el riesgo y el impacto: clasificar los sistemas de IA de acuerdo con su autonomía y nivel de riesgo, prestando especial atención al uso no autorizado de estas herramientas y a la confianza excesiva en sus resultados.
7. Garantizar un uso responsable y confiable de la IA: incorporar principios de ética, equidad, transparencia y explicabilidad, junto con mecanismos adecuados de supervisión humana.
8. Buscar evidencia, aseguramiento interno y transparencia: solicitar pruebas objetivas sobre el funcionamiento y los controles de la IA, apoyándose en auditoría interna y otras funciones de control, y evaluar su utilización por parte de los auditores externos.
9. Fortalecer la capacidad de la junta directiva en IA: desarrollar conocimientos suficientes para cuestionar las decisiones de la gerencia, comprender los riesgos tecnológicos y evaluar las implicaciones regulatorias.
10. Utilizar la IA para mejorar la eficacia de la junta y sus comités: aprovechar estas herramientas en análisis, simulaciones y preparación de decisiones, sin delegar en ellas el juicio ni la responsabilidad de los directivos.

Adicionalmente, la publicación incorpora cuestionarios de control para orientar las conversaciones entre las juntas directivas y la alta gerencia, un modelo de madurez de gobernanza de IA de cinco niveles y una matriz para organizar las actividades de supervisión mediante revisiones estratégicas, seguimiento periódico y mecanismos de escalamiento ante eventos relevantes.

El documento también reúne referencias internacionales como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, los principios de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y los marcos de control COSO e ISO/IEC 42001, como herramientas de apoyo para fortalecer la supervisión corporativa de la IA.

Para más detalles, consulte el siguiente documento.

Ver: Gobernanza de la IA_ diez principios para una supervisión eficaz por parte de las juntas directivas – AE – INCP

Redacción INCP